BioData Mining

《生物数据挖掘》是一本开放存取、开放同行评审的期刊，涵盖了数据挖掘应用于高维生物和生物医学数据的所有方面的研究，重点关注从大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组数据中发现知识的计算方面。主题领域包括但不限于：-新型数据挖掘和机器学习算法的开发、评估和应用。传统数据挖掘和机器学习算法的适应、评估和应用。-用于数据挖掘和机器学习算法应用的开源软件。设计、开发和集成数据库、软件和网络服务，用于存储、管理、检索和分析大规模研究的数据。-数据挖掘和机器学习结果的预处理、后处理、建模和解释，用于生物解释和知识发现。