Evolving Systems

演化 系统 涵盖 了 动态 演化 系统 领域 的 调查 、 方法 论 和 面向 应用 的 论文 。" 进化 系统 " 的 灵感 来自 于 在 动态 变化 和 进化 环境 中 的 系统 模型 进化 的 思想 。与 机器 学习 、 数学 建模 和 相关 学科 中 的 标准 方法 （ 其中 模型 结构 被 假定 并 先验 地 固定 ， 并且 问题 集中 于 参数 优化 ） 相反 ， 进化 系统 允许 模型 结构 逐渐 改变/进化 。这种 持续 或 终身 学习 和 领域 适应 的 目的 是 自 组织 。它 可以 适应 新 的 数据 模式 ， 更 适合 于 流 数据 、 转移 学习 ， 并且 可以 从 未知 和 不可 预测 的 数据 模式 中 识别 和 学习 。这些 特性 对于 自主 的 机器 人 系统 至关 重要 ， 这些 系统 在 被 设计 出来 之后 还 能 继续 学习 和 适应（ 在 运行 时 ） 。 《 发展 中 系统 》 征集 出版 物 ， 讨论 非 稳定 、 不可 预测 环境 中 的 系统 建模 、 群集 、 分类 、 预测 和 控制 的 所有 方面 的 问题 ， 并 介绍 其 设计 的 新 方法 和 途径 。从 系统 方法 到 案例 研究 和 实际 的 工业 应用 。它 涵盖 了 方法 论 的 所有 方面 ， 如 进化 系统 方法 论 进化 神经 网络 和 神经 模糊 系统 进化 分类 器 和 聚类 进化 控制 器 和 预测 模型 进化 可 解释 的 AI 系统 进化 系统 应用 程序 ， 但 也 着眼 于 新 的 范式 和 应用 ， 包括 医学 ， 机器 人 ， 商业 ， 工业 自动 化 ， 控制 系统 ， 运输 ， 通信 ， 环境 监测 ， 生物 医学 系统 ， 安全 ，以及 电子 服务 、 金融 和 经济 。所有 提交 的 方法 和 系统 的 共同 特点 是 系统 和 环境 的 不断 发展 。 该 杂志 包括 与 以下 方面 有关 的 贡献 ：1 ） 机器 学习 、 人工 智能 、 计算 智能 和 数学 建模 的 方法 2 ） 来自 自然 和 生物 学 的 灵感 ， 包括 神经 科学 、 生物 信息 学 和 分子 生物 学 、 量子 物理 学 3 ） 在 工程 、 商业 、 社会 科学 中 的 应用 。