International Journal of Machine Learning and Cybernetics

控制 论 关注 于 描述 在 我们 日常 生活 中 无所不在 的 系统 之间 复杂 的 相互 作用 和 相互 关系 。机器 学习 发现 系统 中 变量 和 变量 集合 之间 的 基本 函数 关系 。机器 学习 和 控制 论 的 合并 旨在 通过 从 数据 中 学习 的 不同 机制 发现 系统 之间 的 各种 形式 的 交互 作用 。 国际 机器 学习 和 控制 论 杂志 （ IJMLC ） 专注 于 机器 学习 和 控制 论 结合 处 出现 的 关键 研究 问题 ， 并 作为 快速 传播 该 领域 最 新 进展 的 广泛 论坛 。IJMLC 的 重点 是 机器 学习 和 控制 论 方案 的 混合 开发 ， 这些 方案 受到 不同 学科 的 启发 ， 如 工程 、 数学 、 认知 科学 和 应用 。与 机器 学习 和 控制 论 的 所有 方面 相关 的 新 想法 、 设计 方案 、 实现 和 案例 研究 都 属于 IJMLC 的 范围 。 该 期刊 将 涵盖 的 主要 研究 领域 包括 ： 系统 间 交互 建模 的 机器 学习 支持 系统 - 环境 交互 发现 的 模式 识别 技术 系统 - 环境 交互 的 控制 生物 和 生物 启发 系统 中 的 生化 交互 系统 间 通信 方案 的 改进 学习