Biologically Inspired Cognitive Architectures
ISSN:2212-683X

Biologically Inspired Cognitive Architectures

BIOL INSPIR COGN ARC
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基本信息

宣布生物启发认知架构与认知系统研究的合并。认知系统研究致力于人类层面认知的研究。因此,它欢迎那些促进认知和智能系统(包括自然和人工)的理解、设计和应用的论文。该杂志汇集了一个广泛的社区,研究认知的许多方面,在体内和计算机上,跨越发展光谱,专注于个人能力或整体架构。它的目的是促进辩论和整合来自不同学科和人类层面认知的不同观点的思想、概念、结构、理论、模型和技术。认知系统研究的兴趣范围包括认知能力和结构的研究--包括大脑激发的和非大脑激发的--以及认知系统在现实世界问题中的应用,只要它提供了与理解认知相关的见解。因此,认知系统研究欢迎从系统导向的角度来研究认知的成熟和前沿的研究,包括理论和经验。以原始手稿、简短通讯、观点文章、系统综述和专题调查文章的形式,来自认知科学(包括认知科学哲学)、人工智能/计算机科学、认知机器人、发育科学、心理学、神经科学和神经形态工程等领域。如果实证研究辅以理论分析和对理论发展和/或计算建模研究的贡献,则将予以考虑。
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WOS期刊SCI分区  2024-2025最新升级版
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----COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEN-NEUROSCIENCES
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时间预警情况
2026年03月发布的新锐学术版不在预警名单中
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
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CiteScore:3.60
SJR:0.228
SNIP:1.008
学科类别分区排名百分位
大类:Psychology
小类:Experimental and Cognitive Psychology
Q2
52 / 145
大类:Psychology
小类:Cognitive Neuroscience
Q3
51 / 95
大类:Psychology
小类:Artificial Intelligence
Q2
84 / 202

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