JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS

《 非 参数 统计 学 杂志 》 提供 了 一 个 出版 非 参数 统计 学 和 相关 领域 研究 和 调查 工作 的 媒介 。范围 包括 但 不 限于 以下 主题 ：非 参数 建模 、 非 参数 函数 估计 、 秩 和 其他 稳健 和 无 分布 过程 、 重 采样 方法 、 拟合 差 检验 、 多元 分析 、 高维 数据 推断 、 降 维 和 变量 选择 、 变量 误差 、 缺失 、 删 失 和 其他 不 完整 数据 结构 的 处理 方法 、 随机 过程 推断 、 抽样 调查 、 时间 序列 分析 、 纵向 和 函数 数据 分析 、非 参数 贝叶斯 方法 和 决策 过程 ， 半 参数 模型 和 过程 ， 统计 方法 的 成像 和 断层 摄影 ， 统计 逆 问题 ， 金融 统计 和 计量 经济 学 ， 生物 信息 学 和 比较 基因 组 学 ， 统计 算法 和 机器 学习 。 理论 和 非 参数 统计 的 应用 都 涵盖 在 该 杂志 。在 医学 、 工程 学 、 技术 、 科学 和 人文 科学 中 应用 非 参数 方法 的 研究 是 受 欢迎 的 ， 前提 是 新颖 性 和 质量 水平 达到 最 高 水平 。鼓励 作者 提交 补充 的 技术 论据 、 计算机 代码 、 论文 中 分析 的 数据 或 任何 附加 信息 ， 以便 与 已 发表 的 论文 一起 在线 发表 。