Big Data Mining and Analytics
ISSN:2096-0654

Big Data Mining and Analytics

大数据挖掘与分析
学科领域:计算机科学
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
录用周期:8 Weeks
新锐分区:计算机科学1区
年发文量:80
影响因子:6.2
JCR分区:Q1

基本信息

大数据挖掘与分析(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的一本Computer Science-Computer Science Applications学术刊物,主要报道Computer Science-Computer Science Applications相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2023年发布的影响因子为7.7,CiteScore指数20.9,SJR指数1.933。本刊非开放获取期刊。 《大数据挖掘与分析》是一本专注于大数据挖掘和分析的学术期刊,致力于推动大数据技术的研究和发展,为学术界和工业界的研究人员、工程师和决策者提供一个交流和分享最新研究成果、技术进展和实践经验的平台。杂志内容涵盖了大数据挖掘和分析的各个方面,包括数据预处理、数据存储、数据管理、数据挖掘算法、机器学习、模式识别、统计分析、可视化技术等。作为一本关注大数据挖掘和分析的专业期刊,旨在为相关领域的研究者和实践者提供最新的研究成果和技术动态,推动大数据技术的发展和应用。
2096-0654ESCI/Scopus收录/DOAJ开放期刊
6.2
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2026年3月发布
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