首页
>
>
投稿咨询
微信添加科研助理

了解相关问题

加急服务
微信添加科研助理

了解相关问题

Statistical Methods and Applications
ISSN：1618-2510

Statistical Methods and Applications

STAT METHOD APPL-GER
学科领域：数学
是否预警：不在预警名单内
是否OA：否
录用周期：>12周，或约稿
新锐分区：数学4区
年发文量：33
影响因子：0.8
JCR分区：Q3

基本信息

《统计方法与应用》（SMA）是意大利统计学会的官方期刊，是一份国际期刊，旨在促进统计方法的发展及其在生物、人口、经济、卫生、物理、社会和其他科学领域的应用。SMA包括两个部分：第一个专门讨论统计方法学，发表统计学所有领域的原创文章，偶尔发表对统计理论和方法最新发展的评论和讨论。该杂志的第二部分发表论文，专门讨论最新统计方法和统计数据分析复杂方法的原创和/或创新应用。该杂志每年出版四期。SMA提供了一个论坛，用于介绍意大利和国际上对现代统计学具有核心意义的方法的研究。欢迎并优先讨论具有广泛适用性的方法论基础和方法。
1618-2510SCIE/Scopus收录
0.8
点击查看最新影响趋势>
1.3
新
2026年3月发布
点击查看历史分区趋势    >
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
数学4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
否
N/A
新
WOS期刊SCI分区  2024-2025最新升级版
按JIF指标学科分区收集子录JIF分区JIF排名百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
Q3
121/169
按JCR指标学科分区收集子录JCR分区JCR排名百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
Q3
91/169
24
33
点击查看年发文量趋势图>
5%0>12周，或约稿-数学-统计学与概率论
12.5%
点击查看自引率趋势图>
时间预警情况
2026年03月发布的新锐学术版不在预警名单中
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
100.00%49.32%1.45%
CiteScore：2.30
SJR：0.411
SNIP：0.935
学科类别分区排名百分位
大类：Mathematics
小类：Statistics and Probability
Q2
134 / 293
大类：Mathematics
小类：Statistics, Probability and Uncertainty
Q2
82 / 175

期刊高被引文献

Random forest-based approach for physiological functional variable selection for driver’s stress level classification
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-0423-5
The class of cub models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00461-1
Multivariate ordinal regression models: an analysis of corporate credit ratings
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-018-00437-7
Backtesting VaR and expectiles with realized scores
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00434-w
Functional data analysis: local linear estimation of the $$L_1$$L1-conditional quantiles
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-018-00447-5
Mantel–Haenszel estimators of a common odds ratio for multiple response data
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-0429-z
On Wald tests for differential item functioning detection
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00442-w
A model-based fuzzy analysis of questionnaires
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00443-9
Sample selection models for discrete and other non-Gaussian response variables
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-0427-1
Zero-one augmented beta and zero-inflated discrete models with heterogeneous dispersion for the analysis of student academic performance
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00455-Z
Modeling of the ARMA random effects covariance matrix in logistic random effects models
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-018-00440-Y
BINAR(1) negative binomial model for bivariate non-stationary time series with different over-dispersion indices
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00454-0
Single index quantile regression for censored data
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00450-4
Real and financial cycles: estimates using unobserved component models for the Italian economy
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00453-1
The sufficiency of the evidence, the relevancy of the evidence, and quantifying both with a single number
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-020-00553-3
Estimating drift parameters in a non-ergodic Gaussian Vasicek-type model
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-020-00528-4
Decomposition by subpopulations of the Zenga-84 inequality curve and the related index $$\\zeta $$ζ: an application to 2014 Bank of Italy survey
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00459-9
Modeling right-censored medical cost data in regression and the effects of covariates
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-0428-0
The mathematics of Benford’s law: a primer
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-020-00532-8
The multiple Cantelli inequalities
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00452-2
Discussion of The class of CUB models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00469-7
Sample selection when a multivariate set of size measures is available
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00433-x
Discussion of ‘The class of CUB models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence’ by Domenico Piccolo and Rosaria Simone
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00466-W
Bayesian isotonic logistic regression via constrained splines: an application to estimating the serve advantage in professional tennis
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-020-00535-5
Discussion of “The class of CUB models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence”
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00463-Z
Testing equality of standardized generalized variances of k multivariate normal populations with arbitrary dimensions
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00456-Y
Nonparametric series density estimation and testing
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00432-y
Dynamic partially functional linear regression model
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00457-X
A review of: The class of CUB models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence by Domenico Piccolo and Rosaria Simone
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-019-00475-9
Discussion of “The class of cub models: statistical foundations, inferential issues and empirical evidence” by Domenico Piccolo and Rosaria Simone
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-019-00465-X
A rate of consistency for nonparametric estimators of the distribution function based on censored dependent data
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-018-00445-7
Mutual association measures
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/S10260-018-00448-4
Correction to: Nonparametric series density estimation and testing
来源期刊：Statistical Methods & ApplicationsDOI：10.1007/s10260-018-00439-5

相关文章

Materials Today Bio解析：IF=8.7，8天初审
2025-11-25
《ZEITSCHRIFT FUR GEBURTSHILFE UND NEONATOLOGIE》德国老牌产科期刊免版面费、非预警，毕业保底首选！
2025-11-25
Journal of Multidisciplinary Healthcare：IF= 2.4，中科院3区，JCR Q2，多学科综合医学开放获取期刊，应用性强，审稿迅速，编辑反馈专业！
2025-10-15
European Journal of Medical Genetics：IF= 1.7，中科院4区，JCR Q3，医学遗传学期刊，涵盖分子遗传学、临床基因诊断与罕见病研究，欧洲地区影响力较稳，国际传播适中！
2025-10-15
ANNALS OF ONCOLOGY：中科院1区，肿瘤学，接受率为25%
2025-10-15
Journal of Cystic Fibrosis：权威官方背景，高影响力，整体周期约 3 个月，部分 1 天录用
2025-10-15
JOURNAL OF INHERITED METABOLIC DISEASE：影响因子平稳，学术认可度高，年发文稳定，4个月录用
2025-10-15
JOURNAL OF OCCUPATIONAL AND ENVIRONMENTAL HYGIENE：自引风险小，审稿周期短，发表难度低，但if持续下降
2025-10-15
Neurobiology of Stress：中科院 2 区，认可度高，国人发文第二，机会公平
2025-10-15
NATURE REVIEWS DRUG DISCOVERY：中科院1区，生物工程与应用微生物，药学，接受率为21%
2025-10-15

期刊推荐

ABHANDLUNGEN AUS DEM MATHEMATISCHEN SEMINAR DER UNIVERSITAT HAMBURG封面

ABHANDLUNGEN AUS DEM MATHEMATISCHEN SEMINAR DER UNIVERSITAT HAMBURG

学科领域：数学
影响因子：0.3
中科院分区： 4区
ACTA ARITHMETICA封面

ACTA ARITHMETICA

学科领域：数学
影响因子：0.4
中科院分区： 4区
ACTA MATHEMATICA SINICA-ENGLISH SERIES封面

ACTA MATHEMATICA SINICA-ENGLISH SERIES

学科领域：数学
影响因子：0.9
中科院分区： 4区
Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series封面

Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series

学科领域：数学
影响因子：0.9
中科院分区： 4区
论文发表 2-4个月录用 7500+文章录用 不成功可退款
新
2026年3月发布
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
数学4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
否
N/A
2025年3月升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
数学4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
否
否
2023年12月旧的升级版
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
数学4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区
否
否