IET Image Processing

IET图像处理期刊涵盖了与视觉信息的生成，处理和通信有关的研究领域。该期刊的重点是图像和视频处理方面的最新研究成果，包括图像生成和显示，增强和恢复，分割，颜色和纹理分析，编码和通信，实现和体系结构以及创新应用。主要主题包括: 生成和显示-成像传感器和采集系统，照明，采样和扫描，量化，色彩再现，图像渲染，显示和打印系统，图像质量评估。处理和分析-图像增强，恢复，分割，配准，多光谱，颜色和纹理处理，多分辨率处理和小波，形态运算，立体和三维处理，运动检测和估计，视频和图像序列处理。实现和体系结构-图像和视频处理硬件和软件，设计和构造，体系结构和软件，神经，自适应和模糊处理。编码和传输-图像和视频压缩和编码，压缩标准，噪声建模，视觉信息网络，流式视频。检索和多媒体-图像和视频的存储，数据库设计，图像检索，视频注释和编辑，结合视觉信息的混合媒体，多媒体系统和应用，图像和视频水印，隐写术。应用-图像和视频处理技术在任何领域的创新应用，包括生命科学、地球科学、天文学、文档处理和安全。当前特刊征文: 图像处理的进化计算-https:// digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_EC.pdfAI-Powered 3D Vision - https:// digital-library.theiet.org/文件/iet_ipr_cfp_aipv.pdf成像技术的多学科进步: 从医学诊断和基因组学到认知机器视觉，以及人工智能-https:// digital-library.theiet.org/文件/iet_ipr_cfp_ist.pdf用于3D重建的深度学习-https:// digital-library.theiet.org/文件/IET_IPR_CFP_DLR.pdf