Statistical Analysis and Data Mining

统计分析和数据挖掘涉及广泛的数据分析领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用。主题包括用于分析海量和复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有高度影响力的最新应用。特别感兴趣的是描述创新分析技术的文章，并讨论它们在真实的问题中的应用，以这样的方式，他们是可访问的和有益的领域专家跨科学，工程和商业。该杂志的重点是满足以下一个或多个标准的论文：解决与大规模，复杂的数据集相关的数据分析问题开发创新的统计方法，机器学习算法，或方法集成跨学科的想法，例如，统计学、计算机科学、电子工程、运筹学。通过新的统计和/或计算模型，阐明和解决挑战现有范式的高影响力的现实世界问题。