NEURAL NETWORKS
ISSN:0893-6080

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学科领域:计算机科学
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
录用周期:约12.0个月
新锐分区:计算机科学2区
年发文量:856
影响因子:6.3
JCR分区:Q1

基本信息

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊:国际神经网络学会(INNS)、欧洲神经网络学会(恩斯)和日本神经网络学会(JNNS)。神经网络为发展和培养对神经网络和计算智能相关方法的各个方面感兴趣的学者和从业人员的国际社区提供了一个论坛。神经网络欢迎高质量的投稿,有助于神经网络研究的全方位,从行为和大脑建模,学习算法,通过数学和计算分析,到系统的工程和技术应用,大量使用神经网络的概念和技术。这一独特的广泛范围促进了生物学和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物学启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,神经网络编辑委员会代表了包括心理学、神经生物学、计算机科学、工程、数学和物理学在内的领域的专家。该杂志发表文章、信件和评论,以及给编辑的信件、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在以下五个部分之一:认知科学、神经科学、学习系统、数学与计算分析、工程与应用。
0893-6080SCIE/Scopus收录
6.3
6.5
2026年3月发布
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SJR:1.491
SNIP:2.016
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大类:Neuroscience
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期刊高被引文献

Weighted contrastive divergence.
来源期刊:Neural NetworksDOI:10.1016/J.NEUNET.2018.09.013

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