COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS

《计算统计与数据分析》（CSDA）是国际统计计算协会（IASC）和计算与方法统计网络（CMStatistics）的官方出版物，是一份致力于传播计算统计和数据分析领域的方法研究和应用的国际期刊。该杂志由四个参考部分，分为以下主题领域：I）计算统计学-手稿处理：1）计算机对统计方法的明显影响（例如，贝叶斯计算、生物信息学、计算机图形学、计算机密集推理方法、数据探索、数据挖掘、专家系统、启发式、基于知识的系统、机器学习、神经网络、数值和优化方法、并行计算、统计数据库、统计系统），以及2）统计软件和算法的开发、评估和验证。软件和算法可以与手稿一起提交，并将与在线文章一起存储。II）数据分析的统计方法-手稿处理新颖和原始的数据分析策略和方法应用于生物统计学（用于临床试验、流行病学研究、统计遗传学或遗传/环境相互作用的设计和分析方法）、化学计量学、分类、数据探索、密度估计、实验设计、环境测量学、教育、图像分析、市场营销、无模型数据探索、模式识别、心理测量学、统计物理学、图像处理、稳健程序。[...]III）特殊应用- [...]四）统计数据科学年鉴[...]