Dependence Modeling

依赖建模(Dependence Modeling)是一本由De Gruyter出版的一本STATISTICS & PROBABILITY学术刊物，主要报道STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2023年发布的影响因子为0.6，CiteScore指数1，SJR指数0.239。本刊为开放获取期刊。 《依赖建模》是一本专注于依赖关系建模领域的学术期刊。聚焦于研究各种类型的依赖关系及其建模方法。这可能涵盖了多个学科和应用领域，例如统计学、经济学、金融学、物理学、计算机科学等中的依赖关系分析。 本刊为相关领域的学者、研究人员和从业者提供了一个交流最新研究成果和实践经验的平台。通过发表高质量的学术论文、研究报告和综述文章，推动了依赖关系建模理论和方法的发展，促进了跨学科的合作与创新。例如，期刊可能发表过关于新型Copula函数在金融风险管理中的应用研究，为金融机构降低风险提供了新的思路；或者关于复杂网络中依赖关系的动态演化模型，为理解网络的稳定性和可靠性提供了理论支持。