Journal of Data and Information Science

致力于利用大数据支持决策与政策制定的知识发现的理论、方法、技术、服务、基础设施的研究与应用。其基本重点是基于大数据、以分析为中心、以知识发现为驱动、支持决策。大数据可以包括元数据或完整内容数据、文本或非文本数据、结构化或非结构化数据、特定领域或跨领域数据以及动态或交互式数据。(1)基于大数据的数据挖掘、知识发现和信息学的新理论、新方法和新技术，包括但不限于科学计量学、传播分析、社会网络分析、技术与产业分析、竞争情报、知识图谱、基于证据的政策分析和预测分析。(2)用于开发或改进能够支持知识组织和复杂分析的知识基础设施的新方法、架构和设施，包括但不限于本体构建、知识组织、语义链接数据、知识集成和融合、语义检索、领域特定知识基础设施和语义科学。(3)将知识分析和知识发现嵌入到实际操作、服务或管理过程中的新机制、方法和工具，包括但不限于知识辅助的科学发现、学习、通信、和管理。知识组织知识发现和数据挖掘知识集成和融合语义Web度量科学度量分析和诊断信息度量竞争情报预测分析社会网络分析和度量语义和交互式分析检索基于证据的策略分析智能知识生产知识驱动的工作流管理和决策知识驱动的协作及其管理具有知识融合和分析功能的领域知识基础设施开发数据和信息服务