International Journal of Data Science and Analytics

数据科学已被确立为重要的新兴科学领域，范式推动了统计学，计算科学和情报科学等学科的研究发展，以及科学，工程，公共部门，商业，社会科学和生活方式。该领域涵盖了人工智能，数据分析，机器学习，模式识别，自然语言理解和大数据操作等更大领域。它还应对相关的新科学挑战，从数据捕获，创建，存储，检索，共享，分析，优化和可视化，到跨异构和相互依赖的复杂资源的集成分析，以实现更好的决策，协作，并最终，价值创造。《国际数据科学与分析杂志》 (JDSA) 汇集了思想领袖，研究人员，行业从业者以及数据科学与分析的潜在用户，以开发该领域，讨论新趋势和机遇，交流思想和实践，并促进跨学科和跨领域的合作。该期刊由三个流组成: 定期，传达有关数据科学和分析的原始和可复制的理论和实验发现; 应用程序，将重要的数据科学应用报告到现实生活中; 和趋势，报告专家意见以及数据科学和分析相关领域和主题的综合调查和审查。相关主题包括数据科学和分析的趋势、科学基础、技术和应用的所有方面，主要关注: 数据科学和分析的统计和数学基础；理解和分析复杂数据、人类、领域、网络、组织、社会、行为和系统特征、复杂性和智能; 创建和提取、处理、表示和建模、学习和发现、融合和集成、复杂数据、行为、知识和智能的呈现和可视化；数据分析、模式识别、知识发现、机器学习、深度分析和深度学习，以及各种数据 (包括交易、文本、图像、视频、图形和网络) 、行为和系统的智能处理; 主动、实时、个性化、可操作和自动化的分析、学习、计算、优化、展示和推荐; 大数据架构、基础架构、计算、匹配、索引、查询处理、映射、搜索、检索、互操作、交换和推荐; 内存、分布式、并行、可扩展和高性能大数据计算、分析和优化; 审查、调查、数据科学研究、创新和应用的趋势、前景和机遇; 科学、商业、政府、文化、行为、社会和经济、健康和医疗、人类、自然和人工 (包括在线/网络、云、物联网、移动和社交媒体) 领域; 数据科学和分析的质量，质量，隐私，安全与保障，信任以及风险